Inteligencia Artificial
Chatbots para autoatención, automatizaciones n8n con IA, plugins GLPI para tickets, RAG, extracción de documentos e integraciones con LLMs.
Conectamos LLMs a sus sistemas para atención inteligente, clasificación de tickets, bases de conocimiento y flujos asistidos por IA.
Qué está incluido
IA generativa aplicada a atención, automatización y productividad.
Chatbots con IA para autoatención
Implementación de chatbots conversacionales para sitios, portales y canales de atención, reduciendo volumen de tickets y acelerando respuestas.
Automatizaciones n8n con IA
Flujos inteligentes en n8n con nodos de IA: clasificación, resumen, generación de texto e integración con LLMs para orquestar procesos.
Plugins GLPI con IA en tickets
Plugins para GLPI que aplican IA en tickets: sugerencia de categoría, priorización, resumen automático y clasificación asistida.
RAG y bases de conocimiento
Asistentes que responden con base en documentación interna, FAQs y manuales corporativos, con recuperación contextual (RAG) para precisión.
Extracción y análisis de documentos
OCR + IA para extraer datos de contratos, reportes y formularios; análisis automático y estructuración para integración con sistemas.
MCPs e integraciones con LLMs
Creación de MCPs (Model Context Protocol) e integraciones con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, modelos locales) para copilotos y asistentes personalizados.
Cómo lo entregamos
Desde la definición del caso de uso hasta la integración con sus sistemas y la operación con gobernanza.
Descubrimiento y caso de uso
Mapeamos el problema, los datos disponibles y el retorno esperado antes de elegir el enfoque, evitando IA sin propósito y priorizando ganancia real de productividad.
Integración con sus sistemas
Conectamos los modelos a GLPI, CRM, ERP, portales y bases de datos mediante APIs y conectores, para que la IA actúe sobre datos reales de la operación y no conocimiento genérico.
Prueba de concepto y validación
Entregamos un piloto medible, con métricas de calidad como precisión y tiempo de respuesta, y hacemos ajuste fino antes de escalar la solución a producción.
Gobernanza, privacidad y evolución
Definimos políticas de datos alineadas con la protección de datos, control de costo por token, logs y monitoreo, con mejora continua de prompts y flujos a medida que evoluciona el uso.
Preguntas frecuentes
¿La IA va a sustituir a mi equipo de atención?
No. El objetivo es ampliar la capacidad del equipo: la IA resuelve lo repetitivo, como clasificación, respuestas frecuentes y resúmenes, y deriva lo complejo a personas con el contexto ya organizado. El resultado es menos cola y más tiempo para casos que exigen juicio humano.
¿La IA puede usar los datos y sistemas que ya tenemos?
Sí. Integramos los modelos con GLPI, CRM, ERP, bases de conocimiento y APIs internas, para que las respuestas usen información real y actualizada de su operación, y no conocimiento genérico. Se hace con RAG y conectores dedicados, respetando los permisos de acceso.
¿Cómo queda la privacidad y la seguridad de los datos?
Tratamos los datos conforme a la protección de datos: definimos qué puede enviarse al modelo, aplicamos enmascaramiento cuando es necesario y podemos usar modelos locales o privados para información sensible. Todo con logs, control de acceso y trazabilidad de las interacciones.
¿Qué modelos y tecnologías utilizan?
Trabajamos con las principales APIs de LLM, como OpenAI y Anthropic, y también con modelos open-source ejecutados localmente, además de n8n para orquestación y MCPs para conectar herramientas. La elección depende del costo, la privacidad y el rendimiento de cada caso.
Inteligencia Artificial con arquitectura sostenible
Creamos soluciones de IA que se integran a sus sistemas y entregan valor inmediato en atención y productividad.