Intelligenza Artificiale
Chatbot per il self-service, automazioni n8n con IA, plugin GLPI per ticket, RAG, estrazione di documenti e integrazioni con LLM.
Connettiamo LLM ai Suoi sistemi per un servizio clienti intelligente, smistamento dei ticket, basi di conoscenza e flussi assistiti dall'IA.
Cosa è incluso
IA generativa applicata all'assistenza, all'automazione e alla produttività.
Chatbot con IA per il self-service
Implementazione di chatbot conversazionali per siti, portali e canali di assistenza, riducendo il volume dei ticket e accelerando le risposte.
Automazioni n8n con IA
Flussi intelligenti in n8n con nodi IA: classificazione, riassunto, generazione testo e integrazione con LLM per orchestrare processi.
Plugin GLPI con IA nei ticket
Plugin per GLPI che applicano IA ai ticket: suggerimento di categoria, prioritizzazione, riassunto automatico e smistamento assistito.
RAG e basi di conoscenza
Assistenti che rispondono sulla base di documentazione interna, FAQ e manuali aziendali, con recupero contestuale (RAG) per la precisione.
Estrazione e analisi di documenti
OCR + IA per estrarre dati da contratti, report e moduli; analisi automatica e strutturazione per l'integrazione con i sistemi.
MCPs e integrazioni con LLM
Creazione di MCPs (Model Context Protocol) e integrazioni con APIs di LLM (OpenAI, Anthropic, modelli locali) per copiloti e assistenti personalizzati.
Come realizziamo
Dalla definizione del caso d'uso all'integrazione con i Suoi sistemi e all'operatività con governance.
Scoperta e caso d'uso
Mappiamo il problema, i dati disponibili e il ritorno atteso prima di scegliere l'approccio, evitando l'IA senza scopo e privilegiando un reale guadagno di produttività.
Integrazione con i Suoi sistemi
Colleghiamo i modelli a GLPI, CRM, ERP, portali e database tramite API e connettori, affinché l'IA agisca su dati reali dell'operatività e non su conoscenza generica.
Proof of concept e validazione
Consegniamo un pilota misurabile, con metriche di qualità come precisione e tempo di risposta, e lo perfezioniamo prima di scalare la soluzione in produzione.
Governance, privacy ed evoluzione
Definiamo politiche sui dati allineate alla normativa sulla protezione dei dati, controllo dei costi per token, log e monitoraggio, con miglioramento continuo di prompt e flussi man mano che l'uso evolve.
Domande frequenti
L'IA sostituirà il mio team di assistenza?
No. L'obiettivo è ampliare la capacità del team: l'IA gestisce il ripetitivo, come smistamento, risposte frequenti e riassunti, e indirizza i casi complessi alle persone con il contesto già organizzato. Il risultato è meno coda e più tempo per i casi che richiedono giudizio umano.
L'IA può usare i dati e i sistemi che già abbiamo?
Sì. Integriamo i modelli con GLPI, CRM, ERP, basi di conoscenza e API interne, affinché le risposte usino informazioni reali e aggiornate della Sua operatività e non conoscenza generica. Questo avviene con RAG e connettori dedicati, rispettando i permessi di accesso.
Come vengono gestite la privacy e la sicurezza dei dati?
Trattiamo i dati in conformità alla normativa sulla protezione dei dati: definiamo cosa può essere inviato al modello, applichiamo il mascheramento quando necessario e possiamo usare modelli locali o privati per le informazioni sensibili. Tutto con log, controllo degli accessi e tracciabilità delle interazioni.
Quali modelli e tecnologie utilizzate?
Lavoriamo con le principali API di LLM, come OpenAI e Anthropic, e anche con modelli open-source eseguiti localmente, oltre a n8n per l'orchestrazione e agli MCPs per collegare gli strumenti. La scelta dipende da costo, privacy e prestazioni di ogni caso.
Intelligenza Artificiale con architettura sostenibile
Creiamo soluzioni IA che si integrano nei Suoi sistemi e generano valore immediato in assistenza e produttività.