Künstliche Intelligenz
Chatbots für Self-Service, n8n-Automatisierungen mit KI, GLPI-Plugins für Tickets, RAG, Dokumentenextraktion und Integrationen mit LLMs.
Wir verbinden LLMs mit Ihren Systemen für intelligenten Support, Ticket-Triage, Wissensdatenbanken und KI-gestützte Abläufe.
Was enthalten ist
Generative KI, angewendet auf Support, Automatisierung und Produktivität.
Chatbots mit KI für den Self-Service
Einführung dialogfähiger Chatbots für Websites, Portale und Support-Kanäle, die das Ticketvolumen senken und Antworten beschleunigen.
n8n-Automatisierungen mit KI
Intelligente Abläufe in n8n mit KI-Knoten: Klassifizierung, Zusammenfassung, Textgenerierung und Anbindung an LLMs zur Orchestrierung von Prozessen.
GLPI-Plugins mit KI in Tickets
Plugins für GLPI, die KI auf Tickets anwenden: Kategorievorschlag, Priorisierung, automatische Zusammenfassung und assistierte Triage.
RAG und Wissensdatenbanken
Assistenten, die auf Grundlage interner Dokumentation, FAQs und Unternehmenshandbüchern antworten, mit kontextbezogenem Abruf (RAG) für Präzision.
Extraktion und Analyse von Dokumenten
OCR + KI, um Daten aus Verträgen, Berichten und Formularen zu extrahieren; automatische Analyse und Strukturierung für die Integration mit Systemen.
MCPs und Integrationen mit LLMs
Entwicklung von MCPs (Model Context Protocol) und Integrationen mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) für individuelle Copiloten und Assistenten.
Wie wir liefern
Von der Definition des Anwendungsfalls über die Integration in Ihre Systeme bis zum Betrieb mit Governance.
Discovery und Anwendungsfall
Wir erfassen das Problem, die verfügbaren Daten und den erwarteten Ertrag, bevor wir den Ansatz wählen, vermeiden KI ohne Zweck und priorisieren echten Produktivitätsgewinn.
Integration in Ihre Systeme
Wir verbinden die Modelle über APIs und Konnektoren mit GLPI, CRM, ERP, Portalen und Datenbanken, damit die KI auf realen Betriebsdaten statt auf generischem Wissen arbeitet.
Proof of Concept und Validierung
Wir liefern einen messbaren Piloten mit Qualitätsmetriken wie Genauigkeit und Antwortzeit und nehmen ein Fine-Tuning vor, bevor die Lösung in die Produktion skaliert wird.
Governance, Datenschutz und Weiterentwicklung
Wir definieren an der LGPD ausgerichtete Datenrichtlinien, Kostenkontrolle pro Token, Logs und Monitoring, mit kontinuierlicher Verbesserung von Prompts und Abläufen, während sich die Nutzung entwickelt.
Häufig gestellte Fragen
Wird die KI mein Support-Team ersetzen?
Nein. Ziel ist es, die Kapazität des Teams zu erweitern: Die KI erledigt das Repetitive, wie Triage, häufige Antworten und Zusammenfassungen, und leitet das Komplexe mit bereits geordnetem Kontext an Menschen weiter. Das Ergebnis sind weniger Warteschlangen und mehr Zeit für Fälle, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Kann die KI die Daten und Systeme nutzen, die wir bereits haben?
Ja. Wir integrieren die Modelle in GLPI, CRM, ERP, Wissensdatenbanken und interne APIs, damit die Antworten reale, aktuelle Informationen aus Ihrem Betrieb nutzen und nicht generisches Wissen. Das geschieht mit RAG und dedizierten Konnektoren unter Beachtung der Zugriffsberechtigungen.
Wie steht es um Datenschutz und Datensicherheit (LGPD)?
Wir verarbeiten die Daten auf Grundlage der LGPD: Wir legen fest, was an das Modell gesendet werden darf, wenden bei Bedarf Maskierung an und können für sensible Informationen lokale oder private Modelle einsetzen. Alles mit Logs, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit der Interaktionen.
Welche Modelle und Technologien setzen Sie ein?
Wir arbeiten mit den wichtigsten LLM-APIs, wie OpenAI und Anthropic, und auch mit lokal betriebenen Open-Source-Modellen, dazu n8n für die Orchestrierung und MCPs zur Anbindung von Werkzeugen. Die Wahl hängt von Kosten, Datenschutz und Leistung des jeweiligen Falls ab.
Künstliche Intelligenz mit nachhaltiger Architektur
Wir entwickeln KI-Lösungen, die sich in Ihre Systeme einfügen und sofort Mehrwert in Support und Produktivität liefern.